PENGEMBANGAN EARLY WARNING SYSTEM UNTUK DETEKSI DINI PERMASALAHAN BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DENGAN OUTPUT PROFIL PERKEMBANGAN DAN NOTIFIKASI RISIKO BERBASIS WEB DI SMA NEGERI 1 CIKARANG SELATAN

Abstract

Pemantauan belajar siswa di SMA Negeri 1 Cikarang Selatan masih dilakukan secara manual dan
tersebar di berbagai media pencatatan, seperti buku absensi, rekap nilai di Microsoft Excel, dan catatan perilaku yang tersimpan terpisah, sehingga wali kelas dan Guru BK kesulitan memantau perkembangan siswa secara menyeluruh dan tepat waktu. Penelitian ini bertujuan menganalisis kondisi pemantauan belajar yang berjalan, menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengolah data akademik, absensi, dan perilaku siswa menjadi skor risiko, serta merancang dan membangun sistem Early Warning System (EWS) berbasis web yang menghasilkan profil perkembangan siswa dan notifikasi risiko secara otomatis. Penelitian dilakukan melalui tiga tahap: pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka; pengolahan data menggunakan metode SAW dengan tiga kriteria (akademik, absensi, perilaku); serta pengembangan sistem menggunakan model Prototyping. Hasil penelitian menunjukkan metode SAW berhasil menghasilkan skor risiko dan kategori Binaan, Perhatian, atau Aman, dengan pengujian akurasi yang menunjukkan kesesuaian penuh antara perhitungan manual dan keluaran sistem. Sistem berbasis web yang dibangun melayani enam peran pengguna dengan hak akses berbeda serta menghasilkan rekomendasi tindak lanjut otomatis bagi wali kelas dan Guru BK, sehingga identifikasi dan penanganan siswa bermasalah tidak lagi bergantung sepenuhnya pada pengamatan manual guru.